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                自动驾驶离现实还有多远?

                发布人:中嘉和信 发布时间:2019.09.24 来源:中嘉和信


                引言

                中嘉和信康盛机房建设标准为国际T3+,成立于2006年,自建康盛数据中心于2016年投入使用,互联网骨干↘路由万兆高速光纤互联,六线BGP带宽接入,采用动态及多冗余设备链路架构,可按需扩充网络资源!中嘉和信凭借优秀的运营管理团队、经验丰富的客服团队,为用户提供“放心、安心、省心”的服▲务器托管服务等IDC一站式解决方○案,可拨打010-51265666进行咨询,欢迎预约参观∮机房!

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                武汉率先在无人驾驶商业化应用上迈出关键一步。922日上午,国家智能网联汽车↓(武汉)测试示范区正式揭牌,百度、海梁科技、深兰科技拿到全国首张自动驾驶商用牌照。意味着,无人驾驶车辆不仅可以在开放道路进行载人测试,也可进行商业化运营探◣索。

                “行驶道路是开放的,如果出现突卐发情况,自动驾驶可随时转换为人工驾驶。”随车安全▓员说,只要踩刹车、打方向盘,车辆就↑会直接响应,从自动驾驶模式切换为人工驾驶模式,确保车辆安全行驶。自动转弯、减速、停车,全程无需人工驾驶……现场,7台智能网联汽车投入试运营。

                武汉的超前之举令人关注,但真正的自动驾驶离现实还有很∑ 长的路要走。想象中◥的场景十分美好,但自动驾驶在给人们的生活带来便利的同时,安全仍然是最重要的⊙底线。聪明的车、智慧的路以及强大的网是自动驾驶最重要的三个环节,只有每个环节之间相互协同、实现高度的①步调一致,才能保证自动驾∩驶的安全性。

                一、聪明的车

                汽车实现智能网联是自动驾驶的关键基础,只有具备◥了网联功能,车辆在行驶过程中,才能对道路上的☆同伴进行识别,减少剐蹭、撞车等意外情况的发生。但毫◣无疑问的是,在当前庞大的汽车保有量中,具备智能网联功能的车辆占【比无疑是很低的。如何在新出厂车辆中快速推广智能网联功能?如何对存量汽车进行网联化改造?智能网联汽车的全社会占比何时达到一个可观的程度?这些都决定着自动驾驶何时能够真正实现。

                二、智慧的路

                汽车的网联化能够实现车车协同,但车辆还需要对☆路况信息进行实时的识别,实现车●路协同。如何将道路上的信息(如ω红绿灯的变动、指示牌信息等)传递给车辆就显得十分重要了,如果没有道路的智能化改造,上ω 了路的网联汽车也只是一只“无头苍蝇”。

                即使不考虑正在规划中的公路网,经过几十年的发展,中国的公路现有公里数也十分巨大,若要真正的实现自动驾驶,道路的智能化改造将是一项浩瀚的工程,绝非一日之功。信息的传递是车车协同、车路协同的基石,有了」聪明的车、智慧的路,自动驾驶还需要一张强大的网,以完成车辆行驶中的各类信息交互。此时,网络的功能好比粘合剂,将车车、车路聚集在了同一个空间。

                三、强大的网

                就“网”而言,5G被视为解决车车通信、车路通信的杀手△锏。如前所述,安全是自动驾驶的底线,自动驾驶车辆需要对任何突发状况做出最快的反应,5G的低时延特性刚好能够保证信←息传递的时间在安全范围内。

                当前,国内的5G建设已经如火如荼,从车、路、网三方面的情况来看,网络的推进速度无疑是最快的,但如果没有最基础的车与路,自动驾驶仍然不能奏出响亮的乐章。此外,由于自动驾驶是AI技术与制造业结合的一个新兴领域,因此还需要配备一套完善的AI算法,对实时状况进行处理、对过往行驶状况进行经验总结,并且在一系列的经验总结后※提高自动驾驶能力。这就像一位新入行的司机,只有长期的驾驶经历才可能丰富其驾驶技巧。

                四、自动驾驶的分级发展

                在武汉市发布的有关此次自动驾驶商用牌照的信息中,还有一个细〗节值得关注,那就是,车辆的行驶虽然实现了自动,但并非“无人”,仍需要配备安全员以应对紧急情况。实际上,自动驾驶也分为多个级别,目前国内多为L3级别,即有条件的自动驾驶,而非完全无人的高度自动化的、或者全自动化的无人驾驶。

                虽然自动驾驶尚不成熟,但很多城市都已经在政策方面向自动驾驶企↑业抛出橄榄枝。从地方发展经验来看,贵州的大数据、江西的VR/AR都是当地的经济结构转型的重要标签,在助力地方经济结构转型中贡献颇多。如今,自动驾驶已成为各地追逐的新风尚,武汉在自动驾驶商用上的主动作为或许正是一个好的开始。

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